[SQL] 기본 명령어 마스터하기 - 데이터 조회부터 수정까지

SQL을 사용하여 데이터베이스를 다루기 위해서는 기본적인 명령어들을 이해하는 것이 중요하다고 생각한다.

그래서 가장 자주 사용되는 SQL 명령어들을 정리해보기로 했다.

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데이터 조회의 기본: SELECT

SELECT 문은 데이터베이스에서 정보를 조회하는 가장 기본적인 명령어라고 할 수 있다.

SELECT column1, column2 FROM table_name;
SELECT * FROM table_name; -- 모든 열 조회

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조건부 데이터 검색: WHERE

WHERE 절은 특정 조건에 맞는 데이터만 선택할 때 사용한다.

SELECT * FROM employees 
WHERE salary > 50000;

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논리 연산자: AND/OR/NOT

여러 조건을 조합할 때 사용하는 논리 연산자이다.

SELECT * FROM products 
WHERE price > 1000 AND category = 'Electronics';
SELECT * FROM customers 
WHERE NOT country = 'USA';

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데이터 정렬: ORDER BY

결과를 특정 열을 기준으로 정렬할 때 사용한다.

SELECT * FROM products 
ORDER BY price DESC; -- 내림차순 정렬
ORDER BY name ASC;  -- 오름차순 정렬

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새로운 데이터 추가: INSERT INTO

테이블에 새로운 데이터를 추가할 때 사용한다.

INSERT INTO customers (name, email, phone)
VALUES ('John Doe', 'john@email.com', '123-456-7890');

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NULL 값 다루기

NULL은 값이 없음을 나타내며, 다음과 같이 확인한다.

SELECT * FROM employees 
WHERE phone_number IS NULL;

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데이터 수정: UPDATE

기존 데이터를 수정할 때 사용한다.

UPDATE employees 
SET salary = 60000 
WHERE department = 'IT';

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데이터 삭제: DELETE

데이터를 삭제할 때 사용한다.

DELETE FROM products 
WHERE expired = true;

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결과 제한: LIMIT

조회되는 결과의 수를 제한할 때 사용한다.

SELECT * FROM products 
LIMIT 10;

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집계 함수: MIN, MAX, COUNT, AVG, SUM

데이터를 집계하는 함수들이다.

SELECT 
    COUNT(*) as total_employees,
    AVG(salary) as average_salary,
    MAX(salary) as highest_salary,
    MIN(salary) as lowest_salary,
    SUM(salary) as total_salary
FROM employees;

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패턴 매칭: LIKE와 와일드카드

특정 패턴에 맞는 데이터를 찾을 때 사용한다.

SELECT * FROM customers 
WHERE name LIKE 'John%';  -- John으로 시작하는 이름
WHERE email LIKE '%@gmail.com';  -- gmail.com으로 끝나는 이메일

 

와일드카드 문자들:

• % : 0개 이상의 문자
• _ : 정확히 1개의 문자